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Qui sommes-nous ?

L'équipe

Depuis sa création en 2018, OCTOPIZE - Mimethik Data souhaite construire en équipe avec optimisme, ambition en combinant différents talents. La start-up se veut être une entreprise innovante, acteur majeur de son secteur, dans laquelle chacun se sent en confiance et engagé.

L'équipe interne

Olivier Breillacq
Dirigeant
  • ESSCA et Université de Swansea
  • Compétences commerciales, marketing et gestion
  • Expérience en développement commercial et gestion de clients
  • « Construisons en équipe avec optimisme et ambition en combinant nos différents talents ! »
  • « Work hard, play hard »
Anne-Sophie Le Bonniec
Head of Sales
  • Double Master en Management services de santé (AUDENCIA) et Economie appliquée à la santé publique  (IEP / EHESP Rennes), DU Intelligence Artificielle appliquée à la santé (Université Paris Descartes)
  • Compétences : pilotage de programmes et projets tournés sur l’innovation numérique, négociation et vente, lobbying institutionnel
  • Expériences : déploiement de projets innovation et RWE dans l’industrie pharmaceutique, conseil en stratégie dans l’écosystème de la santé numérique, responsable grands comptes
  • "Quand rien est prévu tout est possible. 1 année c’est 365 opportunités pour explorer, challenger, s’inspirer, concrétiser."
Gaël Russeil
Développeur Full Stack
  • École Centrale de Nantes
  • Double compétence en Mathématiques Appliquées et en Informatique
  • Expérience en data engineering, optimisation et machine learning
  • "Celui qui n'a pas d'objectifs ne risque pas de les atteindre"
Morgan Guillaudeux
Data scientist / DPO
  • Double diplôme Ingénieur Agronome spécialisé en science des données (Agrocampus Ouest) et Master de mathématiques appliquées (Université de Rennes 2)
  • Double compétence en statistiques et en biologie
  • Expérience en analyse de données biologiques, machine learning et analyse factorielle
  • "Entre l'un et l'autre je choisi les deux"
Zineb Bennis
Data scientist
  • Diplôme d'ingénieur Méthodes et Modèles Statistiques à l’Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse (INSA)
  • Compétences : Statistiques et Informatique, intérêts pour l'IA
  • Expérience en Machine Learning, Data Visualisation et NLP
  • "La diversité est un moteur d'innovation"
Julien Petot
Data scientist
  • Double diplôme Ingénieur Agronome spécialisé en science des données (Agrocampus Ouest) et Master de mathématiques appliquées (Université de Rennes 2)
  • Compétences : Statistiques multidimensionnelles, Machine learning
  • Expérience en problématiques data : Data Analysis, Dashboarding, Industrialisation python
  • "Aucun d'entre nous n'est plus intelligent que l'ensemble d'entre nous"
Gabrielle Crolard
Marketing Manager
  • Formation : Master Audencia SciencesCom, Licence à l’IAE de Nantes et DUT GEA à l'IUT de Nantes
  • Compétences : marketing et communication
  • Expérience : gestion de projets marketing, community management, rédaction SEO, création de contenus
  • "Une bonne communication se base sur des relations de confiance"

Le conseil Scientifique et Stratégique

Ce Comité, présidé par le Pr. Gourraud, est essentiel pour prendre du recul sur nos choix stratégiques et scientifiques. Il nous permet aussi de prendre nos décisions en concertation. Cet apport est majeur et facilite des mises en relation et des réflexions dans le cadre de décision stratégique (brevet, ouverture à l’international…).
Pierre-Antoine Gourraud

Professeur des universités, praticien-hospitalier de la faculté de médecine de l’université de Nantes et ex-professeur associé dans le département de neurologie de l’université de Californie à San Francisco (UCSF, Etats-Unis). Il dirige la clinique des données du CHU de Nantes. Il est diplômé de l’école Normale Supérieure de Lyon du département de biologie. Après un master de santé publique obtenu à l’université-Paris XI en 2002, il a obtenu un doctorat en épidémiologie immunogénétique et en santé publique à l’université de Toulouse-III en 2005. Il a déménagé aux États-Unis pour effectuer un séjour recherche postdoctorale en neuro-immunogénétique sur la sclérose en plaques à San Francisco (UCSF) où il devient « assistant-professor » en 2011. Auteur de 135 publications, ses activités de recherche se positionnent au carrefour de l'immunologie, de la génétique et du traitement informatique des données de santé.

Franck 
Le Coz

Diplômé d’un doctorat de Pharmacie à l’Université de Rennes. Il a occupé des fonctions à l’APHP et a été co‐fondateur et Directeur Scientifique de Biotrial.

Jérôme
 de Castries

VP & Head of growth chez Afiniti, une société d’IA. Avant de rejoindre Afiniti, Jérôme a travaillé chez Google en tant que Business Associate dans leur Large Customer Team à Paris, et pour Morgan Stanley dans la banque d'investissement. Passionné d'entrepreneuriat et de problématique complexe, il s’intéresse aux avatars croyant à leur potentiel.

Nos secteurs d'activités

Aujourd’hui, OCTOPIZE - Mimethik Data opère principalement dans le domaine de la santé.

Aujourd’hui, OCTOPIZE - Mimethik Data opère principalement dans le domaine de la santé. Nous avons choisi ce domaine d’activité stratégique compte tenu de sa sensibilité, de nos origines et expertises. Nous avons démontré que la méthode s’applique à tout type de secteurs d’activité : banque, assurance, finance, collectivités ou encore marketing.

Nos certifications

OCTOPIZE - Mimethik Data a été labélisée 
Deeptech par la BPI en 2019.
Ainsi, la start-up est officiellement considérée comme projet de recherche et développement visant le développement d’une innovation de rupture à fort contenu technologique. La solution Avatar entre dans le cadre d’un projet R&D qualifié « Deeptech ».
En juin 2020, le service d’expertise de la CNIL (Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés) a évalué avec succès la solution d’anonymisation Avatar.
Suite à cette analyse, il n’a pas été identifié d’obstacles à la démonstration de la conformité de la solution vis-à-vis des trois critères décrits dans l’avis du 05/2014 du G29 sur les techniques d’anonymisation : absence de risque d’individualisation, de corrélation, ou d’inférence.
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