Cas d'usage

Pour démontrer l’efficacité des avatars, OCTOPIZE illustre ici les résultats obtenus chez ses clients, sur des données open source.
Ces analyses couvrent différents secteurs (santé, banque, mobilité etc.) pour illustrer le fonctionnement et les avantages uniques de la méthode.
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Pression Systolique

Les données appréhendées dans ce cas d’usage couvrent le contexte très particulier de l’anonymisation de séries temporelles.

Pathologie Cardiaque

Ce cas d’usage correspond à un exercice de classification. Le but étant de prédire une valeur bimodale, ici la présence de maladie cardiaque chez le patient, en fonction des autres paramètres renseignés dans le jeu de données.

Masse Graisseuse

Ce cas d’usage illustre une problématique d’apprentissage supervisé : la prédiction d’une valeur continue, ici le pourcentage de masse graisseuse, en fonction des autres paramètres du jeu de données.

Taxi New-Yorkais

Le cas d’usage « Taxi New-Yorkais » présente un contexte d’anonymisation de données spatio-temporelles. La difficulté réside dans la nature particulière de ces données dont la combinaison des dimensions spatiales et temporelles accentue le risque de ré-identification.