Nos clients

Epidemium
Partager en open data des données cliniques dans le cadre de recherche académique.
Partage – Data Challenge – Avatar
A propos

Créé en 2015 par Roche & La Paillasse, Epidemium est un programme d’exploration scientifique complémentaire à la recherche académique. Son ambition : faire progresser les connaissances pour lutter contre le cancer par l’organisation de “data challenges”.

Objectifs
  • Permettre la structuration de la recherche autour des facteurs d’exposition aux cancers à partir de bases de données anonymisées disponibles en Open Data. 
  • Création d’une agrégation de jeux de données ouvertes, utiles et pertinentes pour la communauté scientifique dans la recherche sur le cancer. 
Résultats
  • Réalisation du traitement d'anonymisation sur les données cliniques.  
  • Restitution d'un jeu de données anonymisé sous forme d'avatars conservant la structure et la finesse de l'information tout en garantissant la sécurité des individus à l'origine. 
  • Les données sous forme d'avatars sont considérées comme anonymes au sens du RGPD et ne sont donc plus considérées comme des données personnelles. 
  • Les avatars peuvent donc être partagés librement et sans crainte de risque de ré-identification pour un contexte d'Open Data. 
APHP
Anonymiser des données cliniques pour favoriser la recherche académique.
Avatar – Recherche – Open Data
A propos

L'APHP (Assistance Publique-Hôpitaux de Paris) est le groupement hospitalier universitaire de Paris et de l’Ile-de-France. Il s'agit du plus grand système hospitalier d'Europe et de l'un des plus grands au monde ; il assure les soins de santé, l'enseignement, la recherche, la prévention, l'éducation et le service médical d'urgence dans 52 branches de la médecine. 

Objectifs
  • Anonymiser les données cliniques associées aux images de coupes histologiques de tumeurs ORL. 
  • Permettre la recherche en science sans compromettre les données personnelles des patients. 
Résultats
  • Réalisation du traitement d'anonymisation sur les données cliniques. 
  • Restitution d'un jeu de données anonymisé sous forme d'avatars conservant la structure et la finesse de l'information tout en garantissant la sécurité des individus à l'origine. 
  • Mise à disposition d'une table de correspondance permettant de renommer les images afin de les lier avec les données cliniques des avatars. 
  • Restitution d'un rapport d'anonymisation, regroupant le résultat des métriques de ré-identification ainsi qu'une étude de la rétention du signal.  
  • Les données sous forme d'avatars sont considérées comme anonymes au sens du RGPD et ne sont donc plus considérées comme des données personnelles. 
  • Les données générées permettront aux chercheurs d'adopter une démarche reposant sur la transparence et la reproductibilité des résultats. 
CHU de Nantes
Assurer la confidentialité des données personnelles par les Avatars.
Avatar – Recherche – Gouvernance
A propos

Le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Nantes a créé un entrepôt de données en 2018 visant à conduire des projets de recherche et améliorer la prise en charge des médicales des patients.

Objectifs

Mise à disposition de la technologie d’anonymisation Avatar avec pour objectifs de :

  • Transformer les données personnelles en avatar (données de synthèse anonymisées au sens de la CNIL) pour assurer la confidentialité due à chacun des patients
  • Permettre l’adoption d’une approche éthique aux analyses de données
  • Garantir la reproductibilité des résultats en sécurité
Résultats
  • Sécuriser la politique de gouvernance des données grâce aux avatars
  • Assurer l’impossibilité de réidentifier les patients (données hors RGPD)
  • Après expérimentation sur plusieurs cas d’usage, et preuve de l’efficacité de notre méthode, le CHU de Nantes a renouvelé sa confiance en intégrant à son entrepôt de données le logiciel avatar
Industries Pharmaceutiques
Anonymiser de données d’essais cliniques et de vie réelle.
Avatar - Partage - Usages secondaires
A propos

Plusieurs Industries Pharmaceutiques nous font confiance pour l’anonymisation de données.

Objectifs
  • Transformer les données personnelles d’essais cliniques et de données de vie réelle en avatars (données de synthèse anonymisées au sens de la CNIL)
  • Garantir la reproductibilité des résultats en sécurité et permettre l’envoi de données hors UE (notamment aux Etats-Unis après l’invalidation du Privacy Shield à la suite de l’affaire Schremps II)
Résultats
  • Anonymisation de données d’essais cliniques et de vie réelle
  • Partage de données hors UE
  • Déblocage d’usages secondaires des données collectées sans contrainte juridique ni limite de conservation
  • Transparence et reproductibilité de la recherche
  • Mise à disposition de données de synthèse pour étayer une publication scientifique
SOS Médecins France
Mieux soigner grâce au pilotage de la donnée.
Sécurité – Visualisation - Alerte
A propos

SOS Médecins France est une association de médecins libéraux spécialistes en médecine générale, expérimentés et rodés à l’urgence.

Objectifs
  • Refondre le système d’information de SOS Médecins France
  • Mettre en place un outil de visualisation de l’activité
  • Alerter sur les variations de pathologies critiques
Résultats
  • Sécurisation des données, depuis la collecte jusqu’à l’exploitation
  • Veille sanitaire permise par un système d’alerte et de visualisation
HAP2
Mettre la donnée au service de la recherche.
Data hub – Analyse - Avatar
A propos

Le projet HAP2Host-Targeted Approaches for the Prevention and the treatment of Hospital-Acquired Pneumonia” est un projet européen d’envergure qui vise à prévenir les pneumonies acquises lors de traitements hospitaliers.

Objectifs
  • Mettre en place une plateforme sécurisée de partage de données entre les partenaires
  • Anonymiser les données des essais cliniques
  • Analyser les données collectées
Résultats
  • Centralisation des données médicales pour la recherche dans le Data hub
  • Sécurisation des données patients
  • Mise à disposition des avatars pour étayer les publications scientifiques et assurer la reproductibilité de la science
Argos
Piloter les décisions par la donnée.
Visualisation – Valorisation multi-sources - Surveillance
A propos

Argos est une plateforme multi-sources destinée à la surveillance du COVID-19.

Objectifs

Mettre à disposition des éléments décisionnels face à une épidémie :

  • Agréger et stocker des données médicales de sources différentes
  • Proposer un outil de visualisation graphique pour piloter les décisions
Résultats
  • Aide au pilotage des décisions par anticipation
  • Optimisation de la gestion des flux hospitaliers