Nos clients

Epidemium
Partager en open data des données cliniques dans le cadre de recherche académique.
Partage – Data Challenge – Avatar
A propos

Créé en 2015 par Roche & La Paillasse, Epidemium est un programme d’exploration scientifique complémentaire à la recherche académique. Son ambition : faire progresser les connaissances pour lutter contre le cancer par l’organisation de “data challenges”.

Objectifs
  • Permettre la structuration de la recherche autour des facteurs d’exposition aux cancers à partir de bases de données anonymisées disponibles en Open Data. 
  • Création d’une agrégation de jeux de données ouvertes, utiles et pertinentes pour la communauté scientifique dans la recherche sur le cancer. 
Résultats
  • Réalisation du traitement d'anonymisation sur les données cliniques.  
  • Restitution d'un jeu de données anonymisé sous forme d'avatars conservant la structure et la finesse de l'information tout en garantissant la sécurité des individus à l'origine. 
  • Les données sous forme d'avatars sont considérées comme anonymes au sens du RGPD et ne sont donc plus considérées comme des données personnelles. 
  • Les avatars peuvent donc être partagés librement et sans crainte de risque de ré-identification pour un contexte d'Open Data. 
APHP
Anonymiser des données cliniques pour favoriser la recherche académique.
Avatar – Recherche – Open Data
A propos

L'APHP (Assistance Publique-Hôpitaux de Paris) est le groupement hospitalier universitaire de Paris et de l’Ile-de-France. Il s'agit du plus grand système hospitalier d'Europe et de l'un des plus grands au monde ; il assure les soins de santé, l'enseignement, la recherche, la prévention, l'éducation et le service médical d'urgence dans 52 branches de la médecine. 

Objectifs
  • Anonymiser les données cliniques associées aux images de coupes histologiques de tumeurs ORL. 
  • Permettre la recherche en science sans compromettre les données personnelles des patients. 
Résultats
  • Réalisation du traitement d'anonymisation sur les données cliniques. 
  • Restitution d'un jeu de données anonymisé sous forme d'avatars conservant la structure et la finesse de l'information tout en garantissant la sécurité des individus à l'origine. 
  • Mise à disposition d'une table de correspondance permettant de renommer les images afin de les lier avec les données cliniques des avatars. 
  • Restitution d'un rapport d'anonymisation, regroupant le résultat des métriques de ré-identification ainsi qu'une étude de la rétention du signal.  
  • Les données sous forme d'avatars sont considérées comme anonymes au sens du RGPD et ne sont donc plus considérées comme des données personnelles. 
  • Les données générées permettront aux chercheurs d'adopter une démarche reposant sur la transparence et la reproductibilité des résultats. 
SOS Médecins France
Mieux soigner grâce au pilotage de la donnée.
Sécurité – Visualisation - Alerte
A propos

SOS Médecins France est une association de médecins libéraux spécialistes en médecine générale, expérimentés et rodés à l’urgence.

Objectifs
  • Refondre le système d’information de SOS Médecins France
  • Mettre en place un outil de visualisation de l’activité
  • Alerter sur les variations de pathologies critiques
Résultats
  • Sécurisation des données, depuis la collecte jusqu’à l’exploitation
  • Veille sanitaire permise par un système d’alerte et de visualisation
CHU de Nantes
Assurer la confidentialité des données personnelles par les Avatars.
Avatar – Recherche – Gouvernance
A propos

Le Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Nantes a créé un entrepôt de données en 2018 visant à conduire des projets de recherche et améliorer la prise en charge des médicales des patients.

Objectifs

Mise à disposition de la technologie d’anonymisation Avatar avec pour objectifs de :

  • Transformer les données personnelles en avatar (données de synthèse anonymisées au sens de la CNIL) pour assurer la confidentialité due à chacun des patients
  • Permettre l’adoption d’une approche éthique aux analyses de données
  • Garantir la reproductibilité des résultats en sécurité
Résultats
  • Sécuriser la politique de gouvernance des données grâce aux avatars
  • Assurer l’impossibilité de réidentifier les patients (données hors RGPD)
  • Après expérimentation sur plusieurs cas d’usage, et preuve de l’efficacité de notre méthode, le CHU de Nantes a renouvelé sa confiance en intégrant à son entrepôt de données le logiciel avatar
Argos
Piloter les décisions par la donnée.
Visualisation – Valorisation multi-sources - Surveillance
A propos

Argos est une plateforme multi-sources destinée à la surveillance du COVID-19.

Objectifs

Mettre à disposition des éléments décisionnels face à une épidémie :

  • Agréger et stocker des données médicales de sources différentes
  • Proposer un outil de visualisation graphique pour piloter les décisions
Résultats
  • Aide au pilotage des décisions par anticipation
  • Optimisation de la gestion des flux hospitaliers
HAP2
Mettre la donnée au service de la recherche.
Data hub – Analyse - Avatar
A propos

Le projet HAP2Host-Targeted Approaches for the Prevention and the treatment of Hospital-Acquired Pneumonia” est un projet européen d’envergure qui vise à prévenir les pneumonies acquises lors de traitements hospitaliers.

Objectifs
  • Mettre en place une plateforme sécurisée de partage de données entre les partenaires
  • Anonymiser les données des essais cliniques
  • Analyser les données collectées
Résultats
  • Centralisation des données médicales pour la recherche dans le Data hub
  • Sécurisation des données patients
  • Mise à disposition des avatars pour étayer les publications scientifiques et assurer la reproductibilité de la science
Industries Pharmaceutiques
Anonymiser de données d’essais cliniques et de vie réelle.
Avatar - Partage - Usages secondaires
A propos

Plusieurs Industries Pharmaceutiques nous font confiance pour l’anonymisation de données.

Objectifs
  • Transformer les données personnelles d’essais cliniques et de données de vie réelle en avatars (données de synthèse anonymisées au sens de la CNIL)
  • Garantir la reproductibilité des résultats en sécurité et permettre l’envoi de données hors UE (notamment aux Etats-Unis après l’invalidation du Privacy Shield à la suite de l’affaire Schremps II)
Résultats
  • Anonymisation de données d’essais cliniques et de vie réelle
  • Partage de données hors UE
  • Déblocage d’usages secondaires des données collectées sans contrainte juridique ni limite de conservation
  • Transparence et reproductibilité de la recherche
  • Mise à disposition de données de synthèse pour étayer une publication scientifique